NCP

[NCP] 네이버 클라우드 9월 교육 및 행사 일정 공유 – (2)

안녕하세요. ManVSCloud 김수현입니다.

네이버 클라우드 플랫폼(Naver Cloud Platform) 9월 교육 및 행사 일정이 추가되어 공유드립니다.

Professional 과정 공인 교육과 웨비나, Brown-bag이 추가되었는데 아래 내용을 참고하여 교육을 신청해보시기 바랍니다.


공인교육 – Professional

  • Naver Cloud Platform에서는 기술자격증이 존재합니다. 이 교육은 그 중에서도 Professional Level 수준의 교육입니다.
  • 기존에는 실기 시험이 존재하였으나 2021년도 6월 이후로 실기 시험은 폐지되고 필기로만 시험이 진행됩니다.
  • 유료 교육입니다.
  • 수료증이 발급됩니다.

기존에는 NCA → NCP → NCE 순서로 시험 응시가 가능했지만 2021년도 7월 22일부터는 이전 레벨의 기술자격증이 없이 상위 기술자격증 취득이 가능합니다.

해당 교육이 유료 교육으로 되어있어 비용 부담이 될 수 있습니다.
그렇기때문에 네이버 클라우드에서는 edwith 사이트에서 공인 교육을 무료로 들을 수 있도록 강의를 게재하고 있습니다.

저 역시 Professional 자격증을 준비하며 edwith 사이트를 참고했습니다.


Webinar

이번 웨비나는 AI기반 스마트 제조 기술과 사례, 클라우드 기반 MES 부터 생산성을 높여주는 협업툴이 메인 주제라 봅니다.

아무래도 평일 오전에 진행되다보니 업무 시간과 겹쳐 집중해서 듣기 어려운 점이 있습니다.
저는 대부분의 교육을 반차나 연차를 내서 듣는 편이라 주요 관심사 주제가 아닌 경우 웨비나는 잘 안듣게됩니다.

업무 중 웨비나를 듣는데에 큰 지장이 없으시거나 관심이 있는 내용이시라면 웨비나 신청 추천드립니다!

  • 10:00 ~ 10:20 제조 기업의 스마트한 디지털 비즈니스 혁신
  • 10:20 ~ 10:30 클라우드 기반 제조업 RPA 업무자동화 도입과 활용
  • 10:30 ~ 10:50 클라우드 기반 가공/철근 MES 혁신 사례
  • 10:50 ~ 11:10 “스마트워크”로 가능한 제조기업의 혁신 전략
  • 11:10 ~ 11:30 제조 고객 사례 1. AIoT 기반 Industrial SaaS 서비스
  • 11:30 ~ 11:50 제조 고객 사례 2. 패키징 인쇄 griGoMOM
  • 11:50 ~ 12:10 AI 기반 스마트 제조 기술과 사례
  • 12:10 ~ 12:30 제조 기업을 위한 고가용성의 하이브리드 클라우드 서비스

Brown-bag

  • Zoom을 이용하여 교육을 들을 수 있어 온라인 환경이라 언제 어디서나 참여가 가능합니다.
  • 식사 쿠폰이 지급됩니다.
  • 점심 시간을 활용한 짧은 교육이므로 다소 어려운 교육이 아닙니다.
    간단하게 점심을 먹으며 들을 수 있는 난이도로 가벼운 마음으로 신청하셔도 될 것입니다.

쿠버네티스(Kubernetes)는 k8s, Kube 라고도 불리며 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 배포(scheduling), 운영(HA, Failover), 확장(Scaling) 해주는 오픈소스입니다.

지난 5년간 kubernetes 관심도가 다소 많이 늘었습니다.
도커와 쿠버네티스가 아직 무엇인지 잘 모르신다면 점심 시간을 이용하여 간단하게 배워봅시다.

  • 가상화 기술
  • 컨테이너 기술의 역사
  • 도커 개요 및 주요 컴포넌트
  • 도커 핵심 기능
  • 쿠버네티스 등장 배경
  • 쿠버네티스 동작 원리 
  • 간단한 데모를 통해 pod 띄어보기

도커와 쿠버네티스에 대한 기본적인 지식을 습득하고 싶으신 분들 누구나 참가하실 수 있습니다.


Personal Comments

개인적으로 스터디를 하거나 교육을 듣는 걸 좋아합니다.
최근에는 스터디를 운영하기 위해 자료를 만드는데 생각보다 쉽지 않은 것같습니다.

너무 쉽지도 않고 어렵지도 않게 목표로 하는 수준의 내용을 맞추려하다보니 많은 고민을 하게됩니다. 항상 자료를 준비하고 교육하시는 분들… 존경합니다.

이번 포스팅을 통해 원하시는 교육 많이 참가해보시고 도움되시길 바랍니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.


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